Padrões de Iterador + Closure

Closures potencializam adaptadores de iterador para pipelines de dados preguiçosos e expressivos.

Receita

fn active_names(users: &[(&str, bool)]) -> Vec<String> {
    users.iter()
        .filter(|(_, active)| *active) // Filtra usuários ativos
        .map(|(name, _)| name.to_uppercase()) // Mapeia para nomes em maiúsculas
        .collect() // Coleta os nomes em um Vec<String>
}

Quando usar isso: Transformar coleções sem mutação intermediária.

Exemplo de Trabalho

#[derive(Debug)]
struct Order { total: u32, vip: bool }
 
fn discount_summary(orders: &[Order]) -> (u32, u32) {
    let vip_total: u32 = orders.iter()
        .filter(|o| o.vip) // Filtra pedidos VIP
        .map(|o| o.total) // Mapeia para o total do pedido
        .sum(); // Soma os totais dos pedidos VIP
    let regular: u32 = orders.iter()
        .filter(|o| !o.vip) // Filtra pedidos regulares
        .map(|o| o.total / 2) // Mapeia para metade do total do pedido
        .sum(); // Soma os totais dos pedidos regulares
    (vip_total, regular)
}

O que isso demonstra:

• Múltiplas passagens são aceitáveis para clareza (ou combine com fold)
• Closures em filter/map
• collect como consumidor para somar

Mergulho Profundo

Prefira filter_map em vez de filter+map. Use fold para agregação em passagem única. then (1.51+) encadeia etapas de Option.

Armadilhas

• Clonagem em map - |s| s.clone(). Correção: Use referências mais cedo.
• Closure mutável em rayon paralelo - Fn não FnMut - apenas sincronizado.
• Longas cadeias de closures - Extraia funções nomeadas.
• collect desnecessário - Aviso do clippy.
• move closure em loop - Pode forçar a movimentação de todo o ambiente a cada iteração.

Alternativas

FAQs

Relacionados

• Adaptadores de Iterador
• Funções de Ordem Superior
• Consumindo Iteradores
• Paralelismo de Dados com Rayon

Versões da Pilha: Esta página foi escrita para Rust 1.97.0 (edição 2024), Tokio 1.x, Axum 0.8, serde 1.0, sqlx 0.8, clap 4, e Polars 0.46+.